创造价值 合作共赢

上海芹羽计算机科技

关于我们

成立于1995年,公司专注于为金融机构提供全方位的技术解决方案和服务。

从1998年开始为花旗银行提供技术解决方案和服务至今长达20年,并且任然保持良好的合作态势。

公司拥有一批精通业务和IT技术的团队,包括:资深银行业务专家, 资深银行解决方案专家和资深项目经理。公司核心团队有多家500强银行的项目实施经验,平均银行项目实施经验超过10年 公司一直致力于自主产权软件的开发和应用服务,在金融软件、ITO(软件外包/服务外包)、移动APP领域等领域积累了丰富的技术优势和品牌优势

公司获得了自主研发的反洗钱系列产品的知识产权,并全部通过了监管部门验收。包括黑名单过滤系统及AML大额可疑报送等

公司从1998年起持续每年获得ISO9001质量认证

目前正在对自主研发的基于大数据架构的反洗钱(AML)大额可疑监管报送产品进行认证中,形成了反洗钱产品线的基本框架。

随着这两年互联网+金融的需求不断落地深化,公司也积极投入人力物力进行相关的知识技术储备,目前掌握了包括:

基于云平台的应用开发搭建及管理(Gitlab、Jira、Cloud Foundry、Jenkins)

自主研发的企业级的成熟微服务平台,并拥有多家500强企业的微服务架构改造经验

大数据的应用开发相关技能(Spark、MongoDB、Redis、HBase、Apache Kylin等)

参与了金融、税务的区块链相关项目的建设,掌握了区块链相关的应用场景及解决方案

资质证书

反洗钱产品系列

AML Guard

金融支付产品系列

统一支付报文管理平台

CNAPS二代支付清算平台

企业级微服务平台

数据报文通用网关平台

货物贸易外汇监测系统(eSAFE)

贸易单一窗口付汇平台(eCustom)

信息贸易金融区块链税务备案系统

ISO9001资质

专注 创新 共赢

企业核心价值观

专注于行业,把擅长的做大做强

专注于市场,贴近市场及时了解市场的需求方向

创新于产品,优化产品功能提高用户体验

创新于服务,不断为顾客创造新的价值,形成服务企业的竞争优势

创新于管理,持续对管理进行改进、改革、改善

打造公同的利益和目标为起点,实现客户、员工及公司之间的互利共赢

我们服务于

金融领域

我们精通国际/国内商业银行本外币支付网关、清算业务、自动对账、现金管理、SWIFT报文处理、反洗钱业务、黑名单系统、国际结算系统、央行监管合规电子报表平台,FACTIVA, 反欺诈以及其他银行业务的定制解决方案。为多家知名银行及金融企业提供了稳定高效地金融服务。

智慧医疗

智慧医疗综合服务平台借助医疗设备对医疗过程的数据进行实时监控、记录等途径对数据进行汇聚,借助大数据分析等手段,发现重大问题和紧急状况即将发生的征兆,并实施快速和有效地响应。

智慧商贸

建设智慧商贸平台为企业提供完善的订货平台、支付清算渠道、物流管理服务,并与银行、第三方支付机构和企业ERP对接等一系列增值服务,全面满足企业由传统业务开展模式转向电子商务下的互联网等多渠道销售,实现企业的利润最大化。

移动端

公司提供 Android 和 IOS 的移动终端应用开发, 移动支付网关,移动物业缴费平台,以及移动终端或跨平台的安全解决方案。

大数据

基于Apache Kylin等开源的分布式大数据分析引擎,为客户应对TB级别且不断增长的业务数据提供了高可用、可扩展、可视化的数据统计、分析平台,让数据重新服务于企业,为企业决策提供良好地数据支持。

RPA自动化

公司提供优秀的机器人流程自动化(RPA)平台,能帮助企业构建高效地软件自动化操作流程。另外,我们拥有历史数据收集、分析、可视化监控等一体化地解决方案,并建立数据模型对未来的业务场景进行预测,在长期地观察和调整过程中,量化错误,改进预估。

ITO服务

公司也提供编码外包服务和测试外包服务。我们拥有优秀且灵活地技术团队和有效的团队管理,并与其他各类业务领域的高新企业拥有深度的技术合作,能适应多种业务需求,为客户提供定制化的IT技术服务。

业务拓展

我们在不断精进已有业务和技术的同时,也在不断尝试和拓展新的领域,我们在尝试构建一个服务于包括金融机构及其他领域的中小企业的云服务平台,为他们提供灵活、优质、高性价比的云服务

解决方案

境内外币支付系统

由中国人民银行牵头建设,由清算总中心集中运营,由直接参与机构等单一法人集中接入,采用“Y”型信息流结构,由外币清算处理中心负责对支付指令进行接收、清算和转发,由代理结算银行负责对支付指令进行结算。

SWIFT报文管理系统

报文管理系统为不同银行的系统之间以及同一银行不同系统之间,报文和文件的发送和接收提供全面的管理功能。 满足银行等金融机构以总、分、支行的多级结构实现对SWIFT报文分发、签收、退报等流转和管理功能。

数据交互管理平台

采用当前主流开源微服务框架Spring Cloud,将数据采集、数据整合、数据分发、对外服务等功能单独划分,由服务治理中心统一管理。支持集中化配置管理。各服务独立发布,支持分布式部署,具备高可用性、高性能、高稳定性等特点。

反洗钱大额可疑报送

核心人员从2005年开始参与大额可疑报送的项目,积累了丰富的客户经验。产品集成了十多年的行业经验,根据金融机构内部系统的特点、用户的使用习惯及反洗钱监管的要求的深刻理解,针对用户体验、成熟性、稳定性、灵活性及安全性方面完善了了AML大额可疑报送v3.0。尤其对可疑的数据分析采用了大数据技术,内部集成了多个成熟的数据模型,用户也可以根据各家金融机构的业务特点对模型进行调整以适应洗钱手段的不断变化的监控要求。

反洗钱黑名单过滤系统

包括两大子系统:交易实时过滤和客户信息库扫描,对洗黑钱活动进行的实时侦测的自动化工具所组成。系统作为银行的中央控制流程通过扫描和过滤实时收付数据或文件,为银行核规人员提供一个统一的、用户友好的预警界面,支持当前主流名单信息库(包括路透、道琼斯、人民银行及银监会等)从而及时高效地阻止可疑报文的发送和处理。根据人行的要求最新版本已经集成了支持历史交易数据的回溯扫描功能,对于金额机构的内部自查及防漏提供了有力的支持。

电子报表报送平台

从银行其他业务系统收集报表数据、信息补录、校验等流程,生成符合监管主体接口规范的报文数据并自动按时报送给银监会、人民银行及外管局,并解析反馈报文,将监管机构对申报内容的反馈报文重新载入系统中进行分析。系统架构灵活,可按监管主体独立部署。

体育比赛预测模型

通过对体育比赛历史大数据的采集和分析,将球员伤病、数据、球队新闻等集中到splunk进行初步的监控和可视化,使用朴素贝叶斯算法,建立比赛数据模型,进而使用实时抓取的比赛前信息和数据,形成了可以预测即将到来的比赛结果的一整套解决方案。目前构建的模型成功预测了每个赛季的NBA常规赛单场总比分,与其他专业的比赛预测网站对比,准确率达到了65%以上。

更多方案介绍

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